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llms.txt: Was es ist, wofür es dient und wie man es umsetzt

David Rodríguez · Gründer und Präsident
Veröffentlicht: · 6 Min. Lesezeit

Was llms.txt ist

llms.txt ist eine Textdatei im Markdown-Format, die im Stammverzeichnis der Domain unter /llms.txt liegt. Sie soll Sprachmodellen eine saubere Zusammenfassung der Website geben: wer die Marke ist, was sie macht und welche Seiten man lesen sollte, um sie zu verstehen.

Die Idee entspringt einem echten Problem: Webseiten sind voller Menüs, Skripte und Elemente, die ein Modell stören, das nur den Inhalt will. Eine kurze, geordnete Datei erspart ihm Arbeit.

Vorgeschlagen hat sie Jeremy Howard von Answer.AI im September 2024. Seitdem haben viele Websites sie übernommen, vor allem technische Dokumentationen.

Wie sie aufgebaut ist

Das Format ist einfach und so gedacht, dass Menschen und Maschinen es lesen können.

  • Ein Titel (H1) mit dem Namen der Website oder Marke.
  • Eine kurze Zusammenfassung als Zitat (>), mit dem Wesentlichen: was es ist und für wen.
  • Abschnitte (H2) mit Linklisten zu den wichtigsten Seiten, jeweils mit einem Satz, der den Inhalt erklärt.
  • Ein optionaler Abschnitt mit Nebenseiten, die das Modell überspringen kann, wenn der Kontext knapp ist.
  • Optional eine llms-full.txt mit dem vollständigen Inhalt der Seiten in Markdown.

Funktioniert das wirklich?

Seien wir ehrlich: llms.txt ist kein offizieller Standard, und keiner der Großen (Google, OpenAI, Anthropic oder Perplexity) hat bestätigt, dass er sie nutzt, um zu entscheiden, was zitiert wird. Google hat öffentlich erklärt, sie in der Suche nicht zu verwenden.

Was wir wissen: Assistenten lesen Seiten, wenn sie in Echtzeit suchen. Eine Datei, die die Marke zusammenfasst und auf die richtigen Seiten verlinkt, schadet nicht und kann helfen, wenn ein Agent oder ein Tool sie abruft.

Meine Empfehlung: umsetzen, weil es eine Stunde kostet, aber nicht als Lösung für GEO verkaufen. Wer verspricht, dass Sie mit einer llms.txt in ChatGPT auftauchen, übertreibt.

So setzen Sie sie auf Ihrer Website um

In einem Onlineshop sollte die llms.txt die Marke zusammenfassen und auf das verlinken, was ein Assistent braucht, um sie zu empfehlen: Hauptkategorien, Kaufberater, Versand und Rückgabe sowie die Seite über das Unternehmen.

  • Schreiben Sie die Zusammenfassung so, wie Sie sie einem neuen Kunden in einem Satz erklären würden.
  • Verlinken Sie Kategorien und Ratgeber, nicht Hunderte einzelner Produkte.
  • Nehmen Sie die Richtlinien auf: Versand, Rückgabe, Garantie und Kontakt.
  • Veröffentlichen Sie sie im Stammverzeichnis der Domain und prüfen Sie, dass robots.txt KI-Crawler nicht blockiert.
  • Überarbeiten Sie sie, wenn sich der Katalog oder die Struktur der Website ändert.

Was GEO wirklich voranbringt

llms.txt ist ein Detail. Was eine KI dazu bringt, eine Marke zu zitieren, ist dasselbe, was sie für Menschen vertrauenswürdig macht: Inhalte, die Fragen direkt beantworten, eigene Daten, einheitliche strukturierte Daten, eine schnelle Website, die ohne JavaScript lesbar ist, und Erwähnungen in Medien, Vergleichen und Bewertungen Dritter.

Wenn Sie entscheiden müssen, wohin Ihre Stunden fließen, dann dorthin. Die llms.txt erledigen Sie an einem Nachmittag und machen dann weiter.

Häufige Fragen

Ist eine llms.txt Pflicht?

Nein. Es ist ein freiwilliger Vorschlag und kein offizieller Standard. Wer keine hat, wird weder von Google noch von einem Assistenten abgestraft.

Ersetzt llms.txt die robots.txt?

Nein. robots.txt sagt Crawlern, was sie besuchen dürfen; llms.txt fasst die Website für Sprachmodelle zusammen. Beide ergänzen sich.

Wo wird die Datei llms.txt abgelegt?

Im Stammverzeichnis der Domain, sodass sie unter ihredomain.com/llms.txt aufrufbar ist, genau wie robots.txt oder sitemap.xml.

Sollen wir das für Ihr Unternehmen umsetzen?

Wir sagen Ihnen unverbindlich, was wir in Ihrem Fall tun würden. Es antwortet ein Mensch aus dem Team.

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Von
David Rodríguez
Gründer und Präsident · Webimpacto

Gründer und Präsident von Webimpacto. Er treibt den Einsatz von KI in der Agentur und in den Projekten ihrer Kunden voran: GEO, Agentic Commerce und neue Kanäle wie ChatGPT Ads.